Deskripsi

Buku ini membahas Graph Machine Learning yang dapat memproses data jaringan dan memanfaatkan kekuatan hubungan antara entitas yang dapat digunakan untuk tugas prediktif, pemodelan, dan analitik. Penerapannya misal pada path planning/motion planning pada sistem robot atau rekomendasi makanan dan restoran. Machine Learning tidak dapat diaplikasikan langsung ke dalam data berstruktur graf di sebabkan oleh beberapa hal antara lain: struktur data graf yang bersifat kompleks, tidak memiliki titik referensi, dan bersifat dinamis. Algoritma Machine Learning perlu diadaptasi agar dapat dipergunakan untuk menganalisis data graf.

Eksemplar