Detail Buku
| Judul Buku | : | Dasar-Dasar Graph Machine Learning dan Implementasinya Menggunakan Bahasa Python |
| Penulis | : |
Yaya Heryadi
|
| Penerbit | : | Gava Media |
| Tahun Terbit | : | 2022 |
| Subject | : |
Komputer - Pemprograman Graph
|
| ISBN | : | 978-623-5690-07-0 |
| Nomor Klasifikasi | : | - |
| Lokasi Buku | : | - |
Sinopsis / Abstrak
Buku ini membahas konsep dasar Graph Machine Learning (GML), yaitu cabang machine learning yang berfokus pada pemrosesan data berstruktur graf seperti jaringan sosial, struktur molekul, dan sistem rekomendasi. Pembaca dibimbing memahami teori dasar graf hingga teknik pemodelan modern seperti Graph Neural Networks (GNN) yang diimplementasikan secara praktis menggunakan bahasa pemrograman Python.
Deskripsi
Buku ini membahas Graph Machine Learning yang dapat memproses data jaringan dan memanfaatkan kekuatan hubungan antara entitas yang dapat digunakan untuk tugas prediktif, pemodelan, dan analitik. Penerapannya misal pada path planning/motion planning pada sistem robot atau rekomendasi makanan dan restoran. Machine Learning tidak dapat diaplikasikan langsung ke dalam data berstruktur graf di sebabkan oleh beberapa hal antara lain: struktur data graf yang bersifat kompleks, tidak memiliki titik referensi, dan bersifat dinamis. Algoritma Machine Learning perlu diadaptasi agar dapat dipergunakan untuk menganalisis data graf.
Eksemplar
2 Eksemplar| No | Barcode Number | Ketersediaan | Boleh Dipinjam | Kondisi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 23.7866.013857 | Tersedia | Ya | Baik |
| 2 | 23.7866.013856 | Tersedia | Ya | Baik |