Sinopsis / Abstrak

Deskripsi

Buku ini mengupas tuntas algoritma-algoritmauntuk proses pengolahan data menjadi informasi dalam data mining. Dalam buku ini akan di jelaskan secara teoritis (defenisidan penghitungan manual algoritma), aplikatif (implementas dan testbed penghitungan manual algoritma menggunakan bahasa pemrograman PHP), dan jenis algoritma data mining, seperti algoritme k-Nearest Neighbor, algoritme Naive Bayes, algoritme ID3, algoritme C4.5, algoritme CART, serta algoritme K-Means. Bab terakhir buku ini di jelaskan metodologi dalam data mining khususnya CRISP-DM (Cross Industry Standard Process Data Mining). Tentunya pembahasan alkan dimulai dari tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Pada tahap deployment akan dibangun knowledge based aplication menggunakan bahasa pemrograman PHP.